S3 - Optimisation, fiabilité, robustesse et gestion des incertitudes en mécanique

Olivier Le Maître, Nicolas Gayton, Pierre Beaurepaire, Mathilde Chevreuil, Cécile Mattrand, Christian Gogu, Thierry Yalamas


La gestion des incertitudes en mécanique numérique représente un enjeu industriel considérable pour maîtriser la fiabilité et la robustesse d’un produit, d’un système ou d’un ouvrage. L’objectif du symposium est d’échanger autour des problématiques d’incertitudes incluant, entre autres, l’identification de modèles incertains, l’analyse de sensibilité, l’évaluation de la fiabilité et l’optimisation robuste. Des contributions sont attendues sur des approches récentes telles que la modélisation stochastique, l’incertitude de modèle, les méta-modèles, la fiabilité système, l’optimisation sous incertitudes, la calibration de coefficients partiels, … avec des applications en mécanique des solides ou des fluides présentant un caractère industriel ou académique.

Cette thématique est organisée par le Groupe Scientifique et Technique de l'AFM "Mécanique & Incertain".

Publié le 10 décembre 2020 Mis à jour le 2 février 2021